引用本文
仝姗姗, 毛婷婷, 张莹莹, 常艳华. 良性前列腺增生继发急性尿潴留的危险因素分析及预测模型构建[J]. 微创泌尿外科杂志, 2021,10(1): 61-64.
TONG Shanshan, MAO Tingting, ZHANG Yinyin, CHANG Yanhua. Analysis of high risk factors of acute urinary retention in patients with benign prostatic hyperplasia and establishment of prediction model. JOURNAL OF MINIMALLY INVASIVE UROLOGY,2021,10(1): 61-64.  
Doi:10.19558/j.cnki.10-1020/r.2021.01.014
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良性前列腺增生继发急性尿潴留的危险因素分析及预测模型构建
仝姗姗1, 毛婷婷1, 张莹莹1, 常艳华1
1滨州市人民医院泌尿外科 256600 山东滨州
通信作者：常艳华,290072333@qq.com
收稿日期: 2020-01-07
摘要

目的: 探讨良性前列腺增生（BPH）继发急性尿潴留（AUR）的危险因素,并构建预测模型。方法: 回顾分析2016年1月—2018年5月收治417例BPH患者的临床资料,根据是否继发AUR分为AUR组（111例）和非AUR组（306例）。采用多因素Logistic回归分析筛选BPH患者发生AUR的危险因素,建立Logistic预测模型,用ROC曲线评价预测模型的效能。结果: 417例BPH患者中1年内AUR发生率为26.62%。AUR组患者国际前列腺症状评分（IPSS）、前列腺体积（PV）、膀胱前列腺突出程度（IPP）、最大尿流速、膀胱顺应性以及血前列腺特异抗体（PSA）水平均显著高于非AUR组（ P<0.05）。Logistic回归分析表明,IPSS、PV、IPP值以及血清PSA水平增高是BPH继发AUR的高危因素（ P<0.05）。根据Logistic回归分析获得预测模型为 P=1/1+EXP（30.061—0.424×IPSS—0.110×PV—0.944×IPP—1.259×PSA）,预测模型的ROC曲线下面积为0.909。结论: IPSS、PV、IPP值和血清PSA水平增高是BPH继发AUR的高危因素,构建的预测模型对AUR发生具有较好评估价值。

关键词: 急性尿潴留; 良性前列腺增生; 高危因素; 预测模型
Analysis of high risk factors of acute urinary retention in patients with benign prostatic hyperplasia and establishment of prediction model
TONG Shanshan1, MAO Tingting1, ZHANG Yinyin1, CHANG Yanhua1
1Department of Urology, Binzhou People's Hospital,Binzhou 256600, China
Corresponding author: CHANG Yanhua, 290072333@qq.com
Abstract

Objective: To investigate the risk factors of acute urinary retention （AUR） in patients with benign prostatic hyperplasia （BPH） and establish a prediction model.Methods: 417 patients with BPH were retrospectively enrolled in this study, including 111 patients with AUR and 306 patients without AUR from January 2017 to May 2018. The risk factors of AUR in BPH patients were analyzed by multivariate Logistic regression analysis. The logistic prediction model was established according to the results of multivariate Logistic regression analysis. The effectiveness of the prediction model was evaluated by ROC curve.Results: The incidence of AUR among 417 patients with BPH within 1 year was 26.62%. The levels of IPSS, PV, IPP, Qmax, BC, and PSA in AUR group were significantly higher than those in non-AUR group （ P< 0.05）. Logistic regression analysis showed that elevation of PV, IPSS, IPP, and serum PSA was the risk factors for AUR in patients with BPH （ P< 0.05）. According to Logistic regression analysis, the prediction model was P = 1/1+EXP （30.061—0.424×IPSS—0.110×PV—0.944×IPP—1.259×PSA）, and the area under the ROC curve of the prediction model was 0.909.Conclusion: The elevation of PV, IPSS, IPP value and serum PSA level was risk factors of BPH secondary AUR. The constructed predictive model has good evaluation value for the occurrence of AUR in BPH patients.

Keyword: acute urinary retention; benign prostatic hyperplasia; high risk factors; prediction model

良性前列腺增生（benign prostatic hyperplasia, BPH）病因复杂, 可能与性激素分泌异常有关[1]。BPH患者增生的前列腺组织突入膀胱或尿道, 可造成膀胱颈或尿道压迫, 引起尿路梗阻, 进而影响正常排尿[2]。急性尿潴留（acute urinary retention, AUR）是BPH病程过程中最为严重和痛苦的并发症, 极大影响患者的生活质量[3]。据调查, 1/3以上BPH患者会因AUR接受手术治疗[4]。为降低AUR发生率, 探索BPH继发AUR的危险因素显得尤为重要。BPH继发AUR的病因机制受多项因素的共同影响, 临床上尚无预测AUR的参考指标。我们回顾性分析2017年1月—2018年5月期间收治417例BPH患者的临床资料, 探索AUR发生的高危因素, 构建多指标风险预测模型, 为早期识别AUR高危人群和预防AUR的发生提供理论基础。

1 资料与方法
1.1 一般资料

收集417例BPH患者的临床资料, 患者年龄60~79岁, 平均（68.67±8.21）岁。排尿困难史2~7年, 平均（5.25±2.68）年; 前列腺体积（prostate volume, PV）52~89 cm3, 平均（63.72±15.27）cm3。纳入标准：①符合BPH诊断标准[5], 存在不同程度尿频、尿急等临床症状; ②年龄超过60岁; ③PV> 50 cm3; ④临床资料完整, 自愿参加研究, 签署知情同意书; ⑤研究资料经医学委员会审批通过。排除标准：①疑似膀胱癌、前列腺癌、泌尿系统感染患者; ②有膀胱、前列腺或尿道手术史患者; ③存在尿道狭窄、泌尿系结石、神经源性膀胱等其他可诱发AUR疾病患者; ④心肝肾等脏器功能障碍者; ⑤血液系统、免疫系统以及内分泌疾病患者。

1.2 药物治疗

所有患者均口服非那雄胺（杭州默沙东制药, 国药准字J20050041）, 5 mg/d; 盐酸坦索罗辛（安斯泰来, 国药准字H200000681）, 0.2 mg/d。

1.3 随访研究

所有患者用药开始后每月进行门诊或电话随访, 记录1年内AUR发生情况。若患者发生急性排尿障碍需导尿引流, 潴留尿量超过300 mL则判定为AUR。417例BPH患者中, 1年内发生AUR的患者111例（AUR组）, 未发生AUR的患者306例（非AUR组）。

1.4 研究方法

①记录患者年龄、病史等基础资料; ②根据国际前列腺症状评分（international prostatic symptom score, IPSS）评估前列腺病情（总分35分）; ③采用超声诊断仪（DP-8500型, 迈瑞公司）检测PV、膀胱前列腺突出程度（intravesical prostatic protrusion, IPP）, PV=前后径×左右径×上下径×0.52; ④应用尿流动力分析仪（Delphis型, 莱伯特）检测最大尿流速（maximum urinary flow rate, Qmax）、剩余尿量（post voiding residual urine, PVR）、膀胱顺应性（bladder compliance, BC）、最大逼尿肌压力（maximal detrusor pressure, Pdetmax）等参数。⑤抽取患者空腹静脉血3 mL, 用8 cm离心机以3 000 r/min的转速低温离心10 min, 分离血清; 应用全自动化学发光分析仪（E601, 罗氏）及其配套试剂检测血清前列腺特异抗体（prostate specific antibody, PSA）水平。

1.5 统计学方法

采用SPSS 19.0软件包进行统计学分析, 计量资料以$\bar{x}\pm s$表示, 两组比较采用独立样本t检验或秩和检验; 计数资料以%表示, 用χ2检验; 应用Logistic回归分析导致BPH患者1年内发生AUR的危险因素, 通过受试者工作曲线（receiver operating curve, ROC）评定预测模型效能; P< 0.05表示差异有统计学意义。

2 结果
2.1 两组各指标单因素分析结果

417例BPH患者中1年内发生AUR的患者111例（26.62%）。AUR组与非AUR组患者在年龄、排尿困难史、剩余尿量以及最大逼尿肌压力方面差异无统计学意义（P> 0.05）; 两组患者在IPSS评分、PV、IPP、Qmax、BC以及血PSA水平方面差异有统计学意义（P< 0.05）。见表1。

表1 两组各指标单因素分析结果 x¯±s
2.2 危险因素Logistic回归分析结果

以是否发生AUR为因变量, 以单因素分析差异显著的PV、IPSS、Qmax、BC、IPP值以及血清PSA水平为自变量进行多因素Logistic回归分析。结果表明, Qmax、BC与AUR的发生无明显相关性（P> 0.05）; 而IPSS评分、PV、IPP值以及血清PSA水平增高是导致BPH患者近期发生AUR的显著危险因素（P< 0.05）。见表2。

表2 危险因素Logistic回归分析结果
2.3 预测模型构建

将Logistic回归分析差异显著的4个危险因素列入回归方程, Logistic（P）=ln（P/1—P）=30.061—0.424×IPSS—0.110×PV—0.944×IPP—1.259×PSA; 预测AUR发生的概率模型为P=1/1+EXP（30.061—0.424×IPSS—0.110×PV—0.944×IPP—1.259×PSA）。

2.4 预测效能评价

预测模型的ROC曲线下面积为0.909（95%CI为0.850~0.968）, 预测灵敏度为81.1%, 特异度为91.5%。详见图1。

图1 预测模型的ROC曲线

3 讨论

BPH严重影响前列腺解剖结构、分泌功能和运输功能, 增生组织压迫尿道, 导致膀胱颈梗阻, 并发前列腺炎、膀胱结石、精囊炎以及AUR等[6]。AUR是BPH最常见并发症, 表现为膀胱充盈膨胀但尿液不能顺利排出, 给患者带来极大痛苦[7]。AUR的发病原因复杂, 任何原因导致的尿流阻力增加、膀胱神经支配功能缺损以及膀胱过度充盈均是诱发AUR的病因[8]。探索BPH继发AUR的危险因素, 并进行积极预防和干预, 对降低AUR发生率具有重要作用。

IPSS评分是下尿路症状的量化指标, 根据排尿相关的7个问题进行调查, 判断疾病严重程度[9, 10]。本研究结果显示, AUR组患者IPSS评分高于非AUR组, 且Logistic回归分析同样表明高IPSS评分是导致BPH继发AUR的危险因素, IPPS评分升高患者下尿路梗阻状况严重, 容易继发AUR, 需给予高度重视和积极治疗。然而, IPSS评分是以调查问卷形式对受试者病情和既往临床症状进行评估, 受患者主观成分、文化水平等因素影响较大, 调查结果存在一定误差, 应结合多项指标进行评估。

PV是BPH患者病理解剖形态学的主要表现, PV增大导致膀胱口梗阻, 容易诱发尿潴留, 故PV是评价下尿路症状和BPH患者继发AUR的风险因素[11]。IPP是指前列腺腺体顶端到膀胱颈底的距离, IPP增大会产生“ 球状瓣” 梗阻尿道口, 破坏膀胱颈正常的“ 漏斗” 结构, 导致膀胱逼尿肌排尿功能障碍, 造成膀胱逼尿肌不稳、膀胱顺应性改变等, 继发急性或慢性尿潴留[12, 13]。本研究结果显示, PV、IPP值升高是BPH患者继发AUR的重要危险因素, 说明PV、IPP值可作为预测BPH患者继发AUR的参考指标, 这与王金亮等[14]的研究结果一致。

PSA是由前列腺上皮细胞所分泌的特异性糖蛋白, 可作为前列腺疾病诊断的参考指标[15, 16, 17]。PSA参与精液液化过程, 正常生理情况下PSA随精液排出, 前列腺炎、BPH以及前列腺癌等病变导致前列腺内结缔组织增生, 组织屏障受损, PSA进入血液, 导致血中PSA水平升高, 其水平与前列腺疾病患者的病情密切相关[18]。本研究结果显示, AUR组患者血清PSA水平高于非AUR组, 提示血清PSA水平升高是引起BPH患者继发AUR的重要危险因素。BPH患者中, 血PSA水平是病情进展的重要标志, 除了需要排除前列腺癌之外, 还预示着可能存在膀胱梗阻。

AUR的发病原因较为复杂, 受多种因素的共同影响, 发病后会给患者生活和工作带来极大困扰。如何早期评估BPH患者继发AUR风险对于预防疾病的发生和及时治疗具有重要意义, 同时也是临床上关注的重点课题。本研究通过收集BPH患者的相关临床资料, 探讨BPH继发AUR的风险因素, 同时构建多指标风险评估模型, 对于临床上早期识别AUR高危患者提供一定参考。Logistic回归分析显示, IPSS评分、PV、IPP值以及血清PSA水平是导致BPH患者发生AUR的独立危险因素, 故将以上4个变量纳入多因素回归模型, 获得预测AUR风险的计算公式为30.061—0.424×IPSS—0.110×PV—0.944×IPP—1.259×PSA。为指导临床应用, 进一步分析评估模型对于BPH继发AUR的预测能力, 结果显示该模型预测AUR的ROC曲线下面积为0.909, 预测灵敏度为81.1%, 特异度为91.5%; 提示该风险评估模型筛选高风险AUR患者的应用价值较好, 可操作性强, 有助于尽早采取预防措施, 减少AUR发病率。

综上所述, IPSS评分、PV、IPP值及血清PSA水平升高是BPH患者继发AUR的高危因素。本研究所建立的预测模型对BPH继发AUR的预测效能较好, 具有较高临床应用价值。

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